Экономико-математическое моделирование

1. Определить нижнюю и верхнюю цену игры, заданной платежной матрицей

Имеет ли игра седловую точку?

Решение:

Найдем по каждой строчке платежной матрицы минимальное число αi = min (αi 1 , αi 2 , αi 3 ) – это гарантированный выигрыш игрока А, при выборе им соответствующей стратегии. Чтобы получить максимально возможный гарантированный выигрыш, игрок А должен выбрать ту стратегию, для которой αij имеет максимальное значение – α = max(α1 , α2 , α3 ) – это нижняя цена игры.

Для игрока В выберем по каждому столбцу максимальное число βj = max(α1 j , α2 j , α3 j ) – это гарантированный проигрыш игрока В при выборе им стратегии Вj . Найдем минимальное из этих чисел β = min (β 1 , β 2 , β 3 ) – это верхняя цена игры. Занесем полученные данные в таблицу 1.

Нижняя цена игры α = 8 равна верхней цене игры β = 8. Значит, игра имеет седловую точку. Для игрока А оптимальная стратегия – А1 , для игрока В оптимальная стратегия – В1 .

Ответ: α = β = 8, игра имеет седловую точку, оптимальные стратегии (А1 , В1 ).

Таблица 1 – Определение цены игры платежной матрицы

В1 В2 В3
А1 8 9 9 α= min (8, 9, 9) = 8
А2 6 5 8 α= min (6, 5, 8) = 5
А3 3 4 5 α= min (3, 4, 5) = 3
β1 = max(8, 6, 3)

β1 = 8

β2 = max(9, 5, 4)

β2 = 9

β3 = max(9, 8, 5)

β3 = 9

α = max(8, 5, 3) = 8

β = min (8, 9, 9) = 8

2. Решить графически игру, заданную платежной матрицей

Решение:

Дана игра 4 х 2 , то есть у игрока А имеется 4 стратегии, а у игрока В – 2. Поэтому, будем решать игру для игрока В. Построим оси: ОХ – на ней будем отмечать вероятности, с которыми игрок использует ту или иную стратегии, и ОУ – на ней будем откладывать цену игры. На расстоянии единица от оси ОУ проведем еще ось параллельную ей, как показано на рисунке 1.

Если игрок А выбирает стратегию А1 , то игрок В, используя свои стратегии с вероятностями (q1 , q2 ), будет проигрывать, в среднем, q1 ∙α11 +q2 ∙α12 = q1 ∙(-3) +q2 ∙(-4). Отметим на оси ОУ α11 = -3, а на оси ей параллельной α12 = -4 и соединим эти точки прямой линией – она показывает, сколько, в среднем, получает игрок В, если А использует стратегию А1 , а В чередует стратегии В1 и В2 с некоторыми вероятностями (q1 , q2 ). Аналогично отмечаем на оси ОУ точку -1, а на параллельной ей оси – точку 2 и соединяем отрезком. Получаем линию, показывающую, сколько, в среднем, получает игрок В, если А выбрал стратегию А2 . Точно также для А3 и А4 .

Для игрока В надо выбрать верхнюю границу, так как он должен рассчитывать, что А выберет ту стратегию, которая соответствует наибольшему проигрышу для игрока В. На рисунке 1 это ломанная А3КА2 , выделенная толстой линией. Игроку В следует выбрать ту смешанную стратегию, которая соответствует наименьшему проигрышу для В – точка К. Это точка пересечения прямых, соответствующих стратегиям А3 и А2 . Выпишем уравнения этих прямых.

Прямая (АА3 ) проходит через точки с координатами (0;2) и (1;-4). Уравнение этой прямой запишется в следующем виде:

Уравнение прямой (АА2 ), проходящей через точки (0;-1) и (1;2), запишется в следующем виде:

Рисунок 1 –Графическое решение

Точка К – точка пересечения этих прямых, имеет координаты, удовлетворяющие системе:

Решение системы: 

Следовательно, цена игры ν = 0, оптимальная стратегия для игрока В:

Для игрока А, стратегии А1 и А4 будут не активными, игроку А не выгодно их использовать. Максимально возможный выигрыш, равный цене игры ν = 0, игрок А будет получать, используя стратегии А2 и А3 . Найдем оптимальную смешанную стратегию для игрока А из следующей системы, учитывая, что А1 и А4 не активные стратегии, то есть р1 = р4 = 0:

Ответ: Цена игры ν = 0, оптимальные стратегии игроков 

3. Решить геометрически следующую задачу линейного программирования:

при ограничениях: 

Решение:

Построим область ограничений. Строим прямую (1): x1 – 4x— 4 = 0 по двум точкам, координаты которых удовлетворяют уравнению: (8; 1), (4; 0), как показано на рисунке 2. Проверяем, какая полуплоскость удовлетворяет неравенству , для этого подставим значение произвольной точки (0; 0) в это неравенство, получим — выполняется. Аналогичным способом строим прямые (2):  и (3): , выделяем «бородой» области значений x1 , x2 , удовлетворяющие условиям  и . На рисунке 2 изображена область, удовлетворяющая представленной в условиях задачи системе. Заметим, что  и одно из неравенств системы — , тогда, очевидно, функция F принимает значения интервала , но , тогда Fmax = .

Ответ: Fmax = .

Рисунок 2 – Графическое решение

4. Для выпуска двух видов продукции А и В предприятие использует 4 вида ресурсов, все данные представлены в следующей таблице:

Вид ресурса Расход ресурсов для выпуска одного изделия Наличие ресурса
А В
Рабочая сила 1 3 3
Сырье 6 3 24
Оборудование 2 5 20
Производственные ресурсы 2 2 10

Прибыль от реализации единицы продукции А и В составляет 50 и 70 ДЕ, соответственно. Предприятие может нанять людей на работу, а увольнять людей не разрешается. Составить план выпуска продукции, чтобы прибыль от ее реализации была максимальной. Сколько человек придется нанять?

Решение:

Обозначим x1 , x2 – число единиц продукции соответственно А и В, запланированных к производству. По условию для их изготовления потребуется (1∙ x1 + 3∙ x2 ) единиц ресурса «Рабочая сила», (6∙ x1 + 3∙ x2 ) единиц ресурса «Сырье», (2∙ x1 + 5∙ x2 ) единиц ресурса «Оборудование», (2∙ x1 + 2∙ x2 ) единиц ресурса «Производственные ресурсы». Так как потребление всех этих видов ресурсов не должно превышать наличие ресурсов, то связь между потреблением ресурсов и их запасами выразится системой неравенств:

где а ≥ 3 и а – целое число (количество работников).

Суммарная прибыль стремиться к максимальному значению:

Все значения x1 и x2 лежат в I четверти, а функция F – луч, исходящий из точки (0; 0) под углом α к оси ОX1 , где  т.е.  — функция прибыли F. Строим графическое решение для неравенств (2): , (3): , (4): , как это показано на рисунке 3.

Максимально возможная прибыль из графического решения в точке К, координаты которой находим из системы: 

С учетом, x1 , x2 – целые числа (только конечный продукт можно продать и получить прибыль), находим: при х1 = х2 = 2 возможно получение максимальной прибыли Подставив х1 = х2 = 2 в неравенство (1): , получим ,т.е. а = 8. Необходимо дополнительно нанять 8 – 3 = 5 человек.

Ответ: Максимально возможная прибыль 240 ДЕ возможна при производстве изделий А – 2шт. и изделий В – 2 шт., при этом придется дополнительно нанять 5 работников.

Рисунок 3 – Графическое решение

5. Построить граф состояний следующего случайного процесса: система состоит из двух аппаратов по продаже билетов, каждый из которых в случайный момент времени может быть либо занятым, либо свободным.

Решение:

Система может находиться в четырех состояниях, так как у каждого аппарата по продаже билетов есть два состояния (быть занятым или свободным). Пусть S0 – оба аппарата заняты; S1 – 1-ый занят, 2-ой свободен; S– 1-ый свободен, 2-ой занят; S3 – оба аппарата свободны. Построим граф состояний, отметив на нем все возможные состояния кругами, а возможные переходы из состояния в состояние обозначим стрелками. Получаем, что переход из S0 в S3 возможен либо через S1 , либо через S2 , либо напрямик, как показано на рисунке 4.

Рисунок 4 – Граф состояний аппаратов по продаже билетов

6. Найти предельные вероятности для системы S, граф которой изображен на рисунке.

Решение:

В теории случайных процессов доказывается, что если число состояний системы конечно и из каждого из них можно (за конечное число шагов) перейти в любое другое состояние, то предельные вероятности существуют. Их можно найти из уравнений Колмогорова, составив систему по данному размеченному графу состояний, по следующему правилу:

Слева в уравнении стоит предельная вероятность данного состояния pi , умноженная на суммарную интенсивность всех потоков, ведущих из данного состояния, а справа – сумма произведений интенсивностей всех потоков, входящих в данное состояние, на вероятности тех состояний, из которых эти состояния выходят.

Кроме этого надо учитывать, что сумма всех вероятностей данной конечной системы равна единице. Составим уравнения для состояний S1 и S2 (уравнение для состояния S0 – «лишнее»): 

Ответ: Система примерно 66,67% времени пребывает в состоянии S0 , 25% — в состоянии S1 и 8,33% времени находится в состоянии S2 .

7. Найти валовой выпуск для сбалансированной многоотраслевой экономики в модели Леонтьева, если дана матрица прямых затрат А и вектор конечного потребления У:

Решение:

Для сбалансированной многоотраслевой экономики выполняется следующее соотношение:

где Х вектор валового выпуска;
У вектор конечного потребления;
А матрица прямых затрат.

Выразим валовой выпуск через конечное потребление и матрицу затрат:

Находим матрицу, обратную к (Е – А):

Найдем валовой выпуск:

Х = 

Ответ: Валовой выпуск равен (811,3; 660,4).

 

*При решении задач использовался источник:

Алесинская Т.В. Учебное пособие по решению задач по курсу «Экономико-математические методы и модели». — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2002. — 153 с.

Опубликовано в Курсовые, рефераты, сочинения, Экономико-математическое моделирование